INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y ANALÍTICA

BUSINESS INTELLIGENCE (INTELIGENCIA EMPRESARIAL)

Se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Es un conjunto de estrategias y herramientas enfocadas al análisis de datos de una empresa mediante el análisis de datos existentes.

BUSINESS ANALYTICS O ANALÍTICA EMPRESARIAL (BA)

Comprende los métodos y las técnicas que se utilizan para recopilar, analizar e investigar el conjunto de datos de una organización, lo cual genera conocimiento que se transforma en oportunidades de negocio y mejora la estrategia empresarial.

Fases Generales

ANÁLISIS Y DISEÑO

Planeación
Requisitos
Diseño
Ejecución y Control

EJECUCIÓN

Implementación
Pruebas
Despliegue
Ejecución y Control

MANTENIMIENTO

Soporte
Generación Nuevos Requisitos
Revisión de Modelos
Ejecución y Control

CRISP DM

BUSINESS UNDERSTANDING

Recopilación de información sobre el problema

Definir el objetivo de resolver el problema

Definición de la producción esperada

Definición de la hipótesis

Definición de la metodología de análisis

Medir el valor del negocio

DATA UNDERSTANDING

Definir variables para soportar hipótesis

Limpieza y transformación de los datos

Crear datos longitudinales / datos de tendencias

Proporcionar datos adicionales si es necesario

Construir datos analíticos Smart

DATA MINING & MODELING

Definición de la variable objetivo

División de datos para la formación y la validación del modelo

Definición del marco de tiempo de análisis para la formación y la validación

Análisis de correlación y selección de variables

Selección del algoritmo de minería de datos correcto

Realice la validación midiendo la precisión, la sensibilidad y la elevación del modelo

La minería de datos y el modelado es un proceso iterativo

MODEL INTERPRETATION

Describa la importancia de cada variable

Visualice el modelo general creando un árbol de decisiones, por ejemplo: Definir la acción empresarial basada en el resultado del modelo

MODEL OPERATIONALIZATION

Definir el período de puntuación del modelo Integrar el resultado del modelo con el sistema de ejecución (sistema de campaña, CRM, etc.) Crear procesos operacionales que sean oportunos, consistentes y eficientes

MODEL MONITORING

Crear un proceso de monitoreo para la evaluación del modelo Evaluar el modelo basado en el resultado real Monitorear y evaluar el impacto del negocio

Optimización de Procesos

Medición y Análisis de indicadores de Gestión
Evaluación, Medición y Automatización de procesos y procedimientos Manuales y Técnicas para rediseñar procesos
Medición de cargas de trabajo y necesidades de personal en busca de la Optimización de la producción de la compañía
Automatización de procesos, análisis de medición de tiempos y movimientos